Início / Versão completa
Polícia

Operação prende mulher suspeita de liderar grupo que furtou mais de R$ 1 milhão de lojas da região

Por AdamantinaNET 24/03/2022 09:08
Publicidade

Uma mulher, de 24 anos, suspeita de liderar um grupo criminoso que furtou lojas de grifes no Oeste Paulista, foi presa no desdobramento da Operação Trapo de Luxo, nesta quarta-feira (23). Ela foi localizada em Curitiba (PR). A estimativa é que as vítimas tenham tido prejuízos de mais de R$ 1 milhão com o furto dos produtos.

Publicidade

Foram cumpridos dois mandados de prisão preventiva em desfavor de duas mulheres suspeitas de integrarem organização criminosa. A suposta líder da organização foi detida quando chegava em um shopping de Curitiba (PR). Ela foi levada para a Cadeia de Dracena (SP).

Já a outra mulher, que não teve a idade divulgada, não foi localizada nos endereços diligenciados e já é considerada foragida da Justiça.

A Polícia Civil também apreendeu várias peças de roupas e será averiguada a procedência do material.

Publicidade

Durante ação policial também foi apreendido um veículo que estava na posse da mulher presa e que, posteriormente, poderá ser utilizado como forma de restituir os prejuízos das vítimas.

A operação foi liderada pela Delegacia de Polícia Civil de Junqueirópolis (SP), com apoio de agentes do Deinter-8 e do Estado do Paraná.

Na primeira fase da operação “Trapo de Luxo”, a Polícia Civil descobriu que o grupo criminoso praticou furtos em estabelecimentos comerciais das cidades de Junqueirópolis (SP), Presidente Epitácio (SP), Presidente Venceslau (SP), Rancharia (SP), Teodoro Sampaio (SP), Santo Anastácio (SP) e Pacaembu (SP). “Estima-se que os comerciantes que foram alvos da ação criminosa tenham sofrido prejuízo num valor superior a R$ 1 milhão”, afirmou a corporação.

Ainda na primeira fase cinco pessoas foram presas.

Recomendado
Publicidade
Ver matéria completa no site
Página AMP gerada pelo Tupa AMP Pro com componentes válidos para AMP. Scripts comuns do tema são bloqueados nesta versão para reduzir erros de validação.